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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Neu
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    C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    4928 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1794 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1539 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenvorverarbeitung, Javascript, iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Android Entwicklung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Auszug, Daten-Pipelines, Föderiertes Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • GenAI Deployment & Governance: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Working with large language models using Azure: Microsoft
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Feature Technik: Google Cloud
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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