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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.416 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5880 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Webdienste, Python-Programmierung, Web-Scraping, JSON, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Restful API, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.756 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäftsgrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Personalmanagement, Betrieb, Peer Review, Projektentwurf, Investitionsrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Humankapital, Marketing, Kundenanalyse, Betriebsführung, Branding, Periodengerechte Buchführung, Prozessverbesserung und -optimierung, Operative Exzellenz, Prozess-Analyse, Operations Management, Unternehmensfinanzierung, Analyse der Finanzausweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Frameworks, Interaktives Design, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.445 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenerhebung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verwaltung von Metadaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.241 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Joining Data in R using dplyr: Coursera
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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