R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Webdienste, Python-Programmierung, Web-Scraping, JSON, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Restful API, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software Architektur
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Personalmanagement, Betrieb, Peer Review, Projektentwurf, Investitionsrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Humankapital, Marketing, Kundenanalyse, Betriebsführung, Branding, Periodengerechte Buchführung, Prozessverbesserung und -optimierung, Operative Exzellenz, Prozess-Analyse, Operations Management, Unternehmensfinanzierung, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Frameworks, Interaktives Design, Web-Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenerhebung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate