R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, DevOps, NoSQL, Cloud-natives Computing, CI/CD, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, IBM Wolke, React Redux, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Cloud-Entwicklung, MongoDB, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Scala-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Große Daten, Data Mining, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, MongoDB, Modellevaluation, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Jupyter
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Software, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Mobile Entwicklung, React Native, GitHub, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Nutzerforschung, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Versionskontrolle, Restful API, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Statistische Analyse
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Elektronik, Netzwerk-Protokolle, Linux-Befehle, Planung der Prüfung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, Linux, Fehlersuche, OSI-Modelle, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Daten bereinigen: Google
- Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Große Daten: University of California San Diego
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Meta React Native: Meta
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
