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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Modeling, Business Reporting, Data Presentation, Transact-SQL, Business Intelligence, Data Analysis, Microsoft 365, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbanken, Datenerfassung, SQL, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Kryptographie, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Sichere Kodierung, Restful API, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Software-Prüfung

    ★ 3.5 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Auszug, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datentechnik, Datenbank-Management, Maschinelles Lernen, Datenbank Management, Datenbanken, Datenmanipulation, Anwendungsentwicklung, SQL, Cloud-Dienste, Datenzugang, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, LLM-Bewerbung, Gespeicherte Prozedur, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (225) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Validierung von Daten, Modellevaluation, Python-Programmierung, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Computer Programmierung

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Tableau for Data-Driven Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Analytics, Data Modeling, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Management in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Data Management, Health Informatics, Clinical Data Management, Electronic Medical Record System, Information Management, Health Systems, Data Governance, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Health Technology, Database Management, Data Mining, Interoperability, Authentications, Predictive Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization using Bokeh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Software Installation, Python Programming

    ★ 4.1 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI für rechtliche Risikominderung: Proaktive Fallanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Automatisierung, Rechtstechnologie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Risikominderung, Schnelles Engineering, Governance, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Risikomanagement, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Compliance Management, Rechtliches Risiko, Rechtliche Strategie, Rahmen für das Risikomanagement, Daten-Ethik

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Abfragesprachen, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenspeicher, Datenbank-Verwaltung, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Theorie

    ★ 4.7 (1460) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python: Packt
  • Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights: Packt
  • Datenerfassung und Integration: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • Tableau for Data-Driven Decision Making: Edureka
  • Data Management in Healthcare: Northeastern University
  • Data Visualization using Bokeh: Coursera

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