LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Web Services, No-Code-Entwicklung, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Virtuelle Maschinen, Programm-Entwicklung, System-Software, System-Programmierung, Peripheriegeräte, Betriebssysteme, Software Architektur, Computerprogrammierung, Algorithmen, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Architektur, Computergrafik, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Informatik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerarchitektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferantenmanagement, Markenmanagement, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundeneinblicke, Interne Kommunikation, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verbraucherverhalten, Design erleben, Wert-Angebote, Verwaltete Dienste, Unterauftragsvergabe, Branding, Journey Mapping, Reise-Mapping, Markenstrategie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Fehlersuche, Datei-E/A, Linux, Computerprogrammierung, Algorithmen, Software-Entwicklung, C und C++, C (Programmiersprache), Eingebettete Software, Softwaretechnik, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Speicherverwaltung, Eingebettete Systeme, Linux-Server, Software-Dokumentation, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Informatik, Software-Visualisierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Pseudocode, Technische Merkmale, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Geschäftslogik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Computational Thinking, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistik, Logistische Regression, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Software Testing, Diagram Design, Programming Principles, Eclipse (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Geschäftsstrategie, R (Software), Analytik, Kommunikation, People Analytics, Business, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Informationstechnologie, Unternehmensstrategie, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Präsentationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Verifizierung und Validierung, Testfall, Einheitliche Prüfung, JUnit, Gurke (Software), Gherkin (Skriptsprache), White-Box-Tests, Prüfbarkeit, Code-Abdeckung, Sicherheitstests, Software-Prüfung, Test-Automatisierung, Regressionsprüfung, Prüftechnik, Sicherheitsprüfung, Entwicklungstests, Verhaltensbasierte Entwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Selenium (Software), Einheitstest, Leistungsprüfung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate