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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    Google Cloud

    Erstellen einer AI-Bildgenerator-App mit Imagen auf Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Explorative Datenanalyse und ML-Kernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    OpenAI-Assistent: Erstellen eines Code-zu-UML-Diagramm-Generators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Diagramm Entwurf, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, IT-Automatisierung, Software-Visualisierung, ChatGPT, Anwenderbericht, Unified Modeling Language, LLM-Bewerbung, Technische Kommunikation, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    SkillUp

    Statistische Analyse und Datenmodellierung im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Analytik, Software zur Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Ethik im Gesundheitswesen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Analytik, Klinische Forschung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Dokumentenverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Vektordatenbanken, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Verwaltung von Dokumenten, Modell-Kontext-Protokoll, Modellevaluation, OpenAI-API, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Aufbau von RAG-Systemen mit offenen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, LangChain, Vektordatenbanken, Software-Entwurfsmuster, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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Python-Programmierung (47)
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