Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Microsoft Access, Database Systems, Databases, Relational Databases, Data Integrity, Data Validation, Database Management, Data Entry, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Verschlüsselung, SQL, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Cloud-Dienste, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Integrität der Daten, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Analyse, Relationale Datenbanken, Berechtigung (Computing), Cloud-Speicher, Sicherheitskontrollen, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Scalability, Organizational Strategy, Data Infrastructure, Risk Management, Digital Transformation, Data Management, Large Language Modeling, Business Risk Management, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Competitive Analysis, Case Studies, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Analytics, Data Science, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenzugang, Restful API, Webdienste, Transaktionsverarbeitung, Spring Boot, Spring Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenmodellierung, MongoDB, Software-Architektur, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Unified Modeling Language, Datenbank-Theorie, Leistungsoptimierung, Software Architektur
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Multi-Cloud, Regulatorische Anforderungen, Cloud-Management, Daten-Strategie, Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Strategische Planung, AI-Integrationen, Datenfluss, Compliance Management, Einhaltung von Vorschriften, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Amazon Webdienste, Data Warehousing, Amazon Web Services, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicher, Vektordatenbanken, Cloud-Speicher, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Skripting, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenzugang, Python-Programmierung, Datenerhebung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Design Thinking, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Web-Frameworks, Modell-Einsatz
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate