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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Hardware Architecture, Memory Management, Electronics, Electronic Systems, Electronic Components, Diagram Design, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms

    ★ 4.5 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Ökologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Management natürlicher Ressourcen, Fallstudien, Umweltwissenschaft, Schätzung, Experimentieren, Umwelt und Ressourcenmanagement, Biologie, Biowissenschaften, Demografie, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung

    ★ 4.8 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Generative KI: Optimieren Sie Ihre Karriere im Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Daten-Ethik, Ideenfindung, Google Gemini, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Generative KI, KI-Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Verbesserung der Kundenerfahrung

    ★ 4.6 (182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Was ist der Klimawandel?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Persuasive Kommunikation, Anpassung an den Klimawandel, Wissenschaftliche Methoden, Umweltwissenschaft, Gemeinschaftlicher Einsatz, Community Outreach, Umweltpolitik, Peer Review, Sozialwissenschaften, Politische Wissenschaften, Medien und Kommunikation, Hydrologie

    ★ 4.8 (201) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Vorbereitung auf Ihre Reise zum Professional Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Benutzerbereitstellung, Netzwerksicherheit, Benutzerkonten, Cloud-Standards, CI/CD, Firewall, Sicherheitskontrollen, DevSecOps, Sicherheitstechnik, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datensicherheit, Verschlüsselung, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.7 (149) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Cloud Computing Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Cloud-Infrastruktur, Linux-Server, Cloud-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Benutzerbereitstellung, Linux-Verwaltung, Benutzerkonten, System-Konfiguration, Web-Server, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Amazon Elastic Compute Cloud, Lastausgleich, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Apache, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-API, Cloud-Dienste

    ★ 4.5 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Hochdurchsatz-Materialentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Herstellungsverfahren, Nachhaltige Technologien, Werkstoffkunde, Prozessentwicklung, Analytische Prüfung, Technik, Forschungsdesign, Laboruntersuchungen, Chemische und biomedizinische Technik, Experimentieren, Analytische Chemie, Laborforschung, Entwicklung neuer Produkte

    ★ 4.6 (180) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Modellierung, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten, Technische Analyse, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, elektromagnetik, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (175) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud-Virtualisierung, Container und APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Management, Leistungs-Stresstests, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, DevOps, Containerisierung, Microservices, Virtuelle Maschinen, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsprüfung, Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Plattformen

    ★ 4.4 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Werkstoffkunde, Systemorientiertes Denken, Zellbiologie, Quantencomputer, Neurologie, Biologie, Angewandte Mathematik, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.4 (169) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Optimierung des Verkehrsflusses, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Algorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Matlab

    ★ 4.6 (98) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, No-Code-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (87) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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