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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Foundations of Healthcare Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Data Wrangling, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Preprocessing, Health Information Management and Medical Records, Health Policy, Data Processing, Data Compilation, Data Analysis, Descriptive Analytics, Database Design, Medical Billing and Coding, Relational Databases, Data Integration, Spreadsheet Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Matplotlib

    ★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization

    ★ 4.9 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Ethik in der klinischen Forschung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Daten-Strategie, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenanalyse, Apache Hive, Datenfluss, Integration von Daten, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, Große Daten, Skalierbarkeit

    ★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    PowerBI: Visualize & Publish Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Business Intelligence, Power BI, Financial Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Validation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Design Thinking, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Web-Frameworks, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Große Daten, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.6 (744) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistik

    ★ 4.7 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Datenspeicherung und Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Amazon Webdienste, Data Warehousing, Amazon Web Services, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicher, Vektordatenbanken, Cloud-Speicher, Leistungsoptimierung

    ★ 4.6 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Foundations of Healthcare Data Analytics: SkillUp
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
  • Foundations of Data Structures & Algorithms in Python: Packt
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • PowerBI: Visualize & Publish Data: Coursera
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis

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