Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenvisualisierung, Generative AI-Agenten, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, OpenAI-API, Python-Programmierung, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Risikomodellierung, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Microarchitecture, Model Training, Performance Tuning, AI Workflows, Computer Architecture, Artificial Intelligence, Computing Platforms, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, OpenAI, AI Integrations, ChatGPT, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Quantum computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Simulationen, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Dashboard, Daten-Storytelling, SQL, Web-Scraping, Plotly, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Analyse der Wettbewerber, Große Daten, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Cloud-Sicherheit, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Cloud-Dienste
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate