Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Microsoft Azure, Event Monitoring, Application Performance Management, Incident Management, Time Series Analysis and Forecasting, Generative AI, Query Languages, Data Integration, Process Optimization, Data Analysis, User Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Marketing, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Personalisierte Kampagnen, MarTech, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, Webanalyse und SEO, Engagement für Kunden, Marketing-Automatisierung, Marketing-Planung, Daten-Ethik, Marketing-Effektivität, Marketing-Aktivitäten, Leistungsorientiertes Marketing, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Mündliche Äußerung, Durchziehen, Professionalität, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Business Reporting, Dashboard, Stakeholder Communications, AI Enablement, Strategic Decision-Making, Project Management, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Systems, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Health Disparities, Health Care, Health Equity, Artificial Intelligence, AI Integrations, Chronic Diseases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Modellevaluation, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Innovation, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, CrewAI, KI-Orchestrierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Model Deployment, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Stakeholder Communications, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Report Writing, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Marktchancen, Datenverarbeitung, Prozessgestaltung, Design Thinking, Qualität der Daten, Datenqualität, Arbeitsablauf-Management, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Geschäftliche Prioritäten, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellevaluation, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Wiederverwendbarkeit von Code, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Systementwurf und Implementierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Kommunikation, Journey Mapping, Kommunikations-Strategien, Medien und Kommunikation, Marketing-Kanal, Soziale Medien, Marketing-Analytik, Personalisierte Kampagnen, Digitales Marketing, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, Online-Werbung, Marketing-Automatisierung, Digitale Medienstrategie, Kanalübergreifendes Marketing, Marketing-Kommunikation, Reise-Mapping, AI-Personalisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integrierte Marketingkommunikation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen