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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Mechanical Engineering, Electronics, Failure Analysis, Thermal Management, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Process Control, Structural Analysis, Chemistry, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Wissenschaftliche Visualisierung, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Physik, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Energie: Das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Innovation, Nachhaltige Entwicklung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Marktdynamik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Microsoft Excel, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Branding, Datenverarbeitung, Storytelling, Grafikdesign, Projektentwurf, Präsentationen, Geschäftskorrespondenz, Peer Review, Öffentliches Reden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    171 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Simulation und Simulationssoftware, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung, Pädagogik, Mathematische Bildung, Didaktische Strategien, Unterrichten, Peer Review

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Energie: Das Unternehmen: University at Buffalo
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel: IBM
  • Effektive Kommunikation Capstone Projekt: University of Colorado Boulder
  • Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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