Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Computing Platforms, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Benchmarking, Systems Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, SQL, Big Data, Datenbausteine, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Data-Warehousing, Daten-Integration, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, DevOps, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenqualität

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Compliance Management, Datenethik, Projektdurchführung, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenbausteine, Big Data, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, PySpark

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datenbausteine, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Microsoft Azure, Informationen zum Datenschutz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning