Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Wireframing, Web-Design, HTML und CSS, Entwicklungstests, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundlichkeit, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Frameworks, Code-Überprüfung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungs-Rahmenwerke, ASP.NET, .NET-Rahmenwerk
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Innovation, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Prototyping, Prompt-Muster, Google Gemini, Feinabstimmung, Zwillinge, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kontext Technik, Software-Entwicklung, Generative KI, Software-Qualitätssicherung, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Software Architektur, Prompt-Muster, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Prüfung, Anthropischer Claude, AI-Arbeitsabläufe, Claude Code, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Multimodale Aufforderungen, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Microsoft Kopilot, Rechnerische Logik, Computational Thinking, GitHub, Back-End-Webentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Diagramm Entwurf, C# (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Decision Intelligence, Python Programming, Probability, Game Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Informatik, C und C++, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), UI/UX Research, Prototyping, User Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, AI Personalization, UI/UX Strategy, User Experience, User Flows, AI powered creativity, User Interface (UI) Design, Usability, Figma (Design Software), Web Content Accessibility Guidelines, Data Storytelling, Journey Mapping, Interactive Design, Generative AI, User Experience Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate