Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Equipment Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Production Process, Failure Analysis, Emerging Technologies, Manufacturing Operations, Lean Manufacturing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurial Finance, Design Thinking, Business Modeling, Entrepreneurship, Target Market, Business Planning, Persona Development, Systems Thinking, Value Propositions, New Product Development, Technical Management, Market Opportunities, Intellectual Property, Gap Analysis, Product Lifecycle Management, Innovation, Engineering Management, Operations Management, Technology Strategies, Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Business Process Modeling, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Stakeholder Management, Process Analysis, Data Modeling, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Requirements Analysis, Process Improvement, User Story, Project Management, Risk Management, Plan Execution, Business Requirements, Business Process, Needs Assessment, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Dokumentenverwaltung, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenbank Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, OpenAI, Semantisches Web, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Control Systems, Water Sustainability, Electronics, Internet Of Things, Sustainable Technologies, Embedded Systems, Computer Programming Tools, Engineering, Environmental Monitoring, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Construction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Tool Calling, ChatGPT, Google Gemini, OpenAI, Generative AI Agents
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Vibrations, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Physics, Engineering Calculations, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Experimentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Research, Persona (User Experience), Experience Design, Human Centered Design, User Interface (UI) Design, User Story, Ideation, Brainstorming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, Software Entwurf, Systementwurf und Implementierung, System Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Eingebettete Software, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Prozess, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Physik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Penetrationstests, Sicherheitsprüfung, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate