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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    Angewandte Kalkulation mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algebra, Modell-Optimierung, Integralrechnung, Derivate, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Mathematische Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, R (Software), Logistische Regression, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Statistische Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Integration, Data Manipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Financial Analysis, Asset Management, Risk Analysis, General Finance, Investment Banking, Market Dynamics, Market Trend, Quantitative Research, Case Studies

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Beglaubigungen, Algorithmen, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Datenanalyse, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Chemie, Physik, Weltgeschichte, Mechanik, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematische Modellierung, Deduktive Argumentation, Biologie, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Systementwurf und Implementierung, Rechnerische Logik, Computer-Systeme, System-Konfiguration, Entwurf von Systemen, Computerarchitektur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Design Bewertungen, Benutzer-Feedback, Mathematische Bildung, Simulation und Simulationssoftware, Unterricht, Digitale Pädagogik, Simulationen, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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