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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Analyse, Datenstrukturen, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Digitales Design, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Computervision, Infinitesimalrechnung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1818 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Pseudocode, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Caltech

    Erste Schritte in der Kryo-EM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Labortechniken, Vorbereitung der Probe, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Probenentnahme, Bildanalyse, Verarbeitung der Proben, 3D-Modellierung, Zellbiologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, Big Data, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Daten-Integration, Data-Mining, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Datenethik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Number Sense for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Interactive Learning, Pedagogy, Lesson Planning, Mathematics Education, Discussion Facilitation, Education Software and Technology, Simulations, Cultural Responsiveness

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, Big Data, NoSQL, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Simulationen, Benutzer-Feedback, Mathematische Bildung, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Datenanalyse, Datenkompetenz, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…161718…57

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder
  • Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
  • Erste Schritte in der Kryo-EM: Caltech
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Number Sense for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder

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