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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Software QA & Test Automation Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Postman API Platform, JUnit, Test Automation, API Testing, Software Quality Assurance, Test Tools, Test Script Development, Quality Assurance, Unit Testing, Software Testing, Continuous Integration, Automation, Data Validation, Performance Testing, Test Case, Agile Methodology, Integration Testing, Debugging, Javascript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    73 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Physik der Silizium-Solarzellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Physik, Nachhaltige Technologien, Elektronische Komponenten, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren, Halbleiter

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Produktmanagement: Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Wachstumsstrategien, Produktlebenszyklus-Management, Marketing-Materialien, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Unternehmensstrategie, Marktanalyse, Produkt-Roadmaps, Geschäftsstrategie, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Nachfragegenerierung, Marketing-Planung, Produktanforderungen, Analyse der Wettbewerber, Produktstrategie, Produktplanung, Agile Produktentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Sustentabilidad: los desafíos desde Latinoamérica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Systems, Sustainable Development, Environment, Environmental Science, Socioeconomics, Environmental Issue, Sustainable Design, Social Justice, Climate Change Adaptation, Natural Resource Management, Social Impact, Social Sciences, Climate Change Mitigation, Human Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Nachhaltige Verkehrsnetze und Straßenlandschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Umwelt, Nachhaltiges Design, Nachhaltige Systeme, Öffentliche Arbeiten, Landentwicklung, Wasserressourcen, Hydrologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Regenwasserbewirtschaftung, Entwicklung der Gemeinschaft, Optimierung des Verkehrsflusses, Nachhaltige Entwicklung, Landschaftsarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Foundation - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Infrastructure Architecture, Virtual Networking, Virtual Machines, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Management, Network Administration, Network Security, Firewall, Command-Line Interface

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Basics of Fire Protection, Detection and Life Safety Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Safety Standards, Building Services Engineering, Building Design, Facility Management and Maintenance, Hazard Analysis, Safety and Security, Firewall, Design Specifications, Systems Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Design Thinking, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Weltraumforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Analyse räumlicher Daten, Umweltüberwachung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Herstellung und Produktion, Cybersecurity, Cloud Computing, Cyber-Risiko, digitale Kompetenz, Cyber-Angriffe, Datenspeicherung, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Herstellungsverfahren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Full-Stack-Webentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Restful API, Javascript, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Frontend-Integration, Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Webdienste, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Server-Seite, Spring Framework, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Persistenz der Daten, HTML und CSS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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