LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mediation, Culture, Intercultural Competence, Diversity Awareness, Language Competency, Cultural Diversity, Multilingualism, Social Justice, Cultural Sensitivity, Storytelling, Qualitative Research
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Computer Literacy
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Risiko, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Animationen, Geografische Informationssysteme, Datenmanagement, Computergrafik, Netzwerk-Modell, UI Komponenten, Android Entwicklung, Java Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Parent Communication, Differentiated Instruction, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, Curriculum Planning, English Language, Community Outreach, Peer Review, Instructional Design, Developing Training Materials, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Cultural Diversity, Language Learning, Cultural Sensitivity, Grammar, Case Studies, Diversity Awareness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Gesundheitssysteme, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Medicare, Grundversorgung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Systeme der Messung, Managed Care
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen