Willkommen zum CLICS-Machine Translation MOOC Dieser MOOC erklärt die Grundlagen der maschinellen Übersetzung. Maschinelle Übersetzung ist die Aufgabe, von einer natürlichen Sprache in eine andere natürliche Sprache zu übersetzen. Daher können diese Algorithmen Menschen helfen, in verschiedenen Sprachen zu kommunizieren. Solche Algorithmen werden in gängigen Anwendungen eingesetzt, von Google Translate bis hin zu Apps auf Ihrem Mobilgerät. Nach dem Besuch dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Hauptschwierigkeiten bei der Übersetzung natürlicher Sprachen und die Prinzipien der verschiedenen Ansätze der maschinellen Übersetzung zu verstehen. Ein Hauptaugenmerk des Kurses liegt auf dem aktuellen Stand der Technik der neuronalen maschinellen Übersetzung, die Deep Learning-Methoden zur Modellierung des Übersetzungsprozesses verwendet. Sie werden in der Lage sein zu entscheiden, welche Konzepte für Ihre Anwendung der maschinellen Übersetzung am besten geeignet sind. Dieser Kurs wird von Prof. Dr. Alexander Waibel (http://isl.anthropomatik.kit.edu/english/21_74.php) und Assistant Professor Dr. Jan Niehus (https://www.maastrichtuniversity.nl/jan.niehues) geleitet.

Maschinelle Übersetzung

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
186 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Vokabeln
- Kategorie: Sprachdolmetschen, Übersetzung und Studien
- Kategorie: Mehrsprachigkeit
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Bewertung des Modells
Wichtige Details

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30 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
85%
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozenten
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(76 Bewertungen)

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This course is not easy to follow. The additional readings are typically scientific papers on the topic, which is not helpful. How about a beginner's course on the topic?
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5.0
Geprüft am 14. Apr. 2022
The course is difficult but I learn so much thank you.
DV
4.0
Geprüft am 6. Sep. 2024
Not a course for translators, but for software programmers. Anyway, it was very informative.
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