Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Cloud Services, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Multi-Cloud, Cloud Management, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cybersecurity, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Attacks, AI Security, Cyber Governance, Cloud Security, Zero Trust Network Access, Threat Detection, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, elektromagnetik, Forschung, Europäische Geschichte, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Globale Positionierungssysteme, Verifizierung und Validierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Strategic Decision-Making, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Integrations, Decision Making, Operational Efficiency, Organizational Strategy, Stakeholder Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy, Overcoming Objections
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Recht, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Sozialkunde, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Betriebswirtschaft, Geistiges Eigentum
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Organisatorische Strategie, KI-Kenntnisse, Risikoanalyse, Management von Unternehmensrisiken, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Umwandlung von Unternehmen, Vordenkerrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen