Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Troubleshooting, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Performance Management, Security Controls, Threat Detection, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Network Switches, Infrastructure Security, Hardening, Network Architecture, Network Analysis, Hardware Troubleshooting, Diagnostic Tests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Authorization (Computing), Hardware Architecture, Cloud Services, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Generative Model Architectures, Hardening, Data Warehousing, Network Protocols, Data Storage, Productivity Software, Cloud Computing, Data Security, Data Storage Technologies, Firewall, Security Controls, General Networking, Problem Management, Multi-Factor Authentication
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Elektrophysiologie, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Reinforcement Learning, Matlab, Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Molekularbiologie, Pathologie, Zellbiologie, Substanzmissbrauch, Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Neurologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Radiologie, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Diagnostische Radiologie, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Problemlösung, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate