Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, Network Troubleshooting, Virtualization, Cloud Computing, Cloud Deployment, Network Security, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Virtual Machines, Cloud Management, General Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Local Area Networks, Network Routers, AI literacy, Internet Of Things, Authentications, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Authorization (Computing), Hardware Architecture, Cloud Services, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Generative Model Architectures, Hardening, Data Warehousing, Network Protocols, Data Storage, Productivity Software, Cloud Computing, Data Security, Data Storage Technologies, Firewall, Security Controls, General Networking, Problem Management, Multi-Factor Authentication
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Troubleshooting, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Performance Management, Security Controls, Threat Detection, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Network Switches, Infrastructure Security, Hardening, Network Architecture, Network Analysis, Hardware Troubleshooting, Diagnostic Tests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Elektrophysiologie, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Physiologie, Matlab, Biologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzarchitektur, Cloud-Infrastruktur, Netzwerkplanung und -entwurf, Cloud-Management, Cloud-Speicher, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Plattformen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Infrastruktur-Architektur, Google Cloud-Plattform, Netzinfrastruktur, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Architektur des Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Autokodierer, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Psychologie, Elektrophysiologie, Substanzmissbrauch, Zellbiologie, Molekularbiologie, Anatomie, Biowissenschaften, Physiologie, Pathologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestandskontrolle, Bestellung Lieferung, Transport, Inventarverwaltung, Lagerhaltung, Logistik, Lagerverwaltung, Transport Management, Lieferkette, Management der Lieferkette, Transportvorgänge, Inventarverwaltungssystem, Kundenbetreuung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Logistik-Management, Lagerbetrieb, Betriebskosten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen