Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Data Synthesis, LLM Application, Consolidation, AI literacy, Microsoft Excel, Data Visualization, AI Enablement, Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, HR Tech, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Datenpflege, Integrität der Daten, Kontinuierliche Überwachung, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Computerprogrammierung, GitHub, API-Tests, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Django (Web-Framework), Versionskontrolle, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Bootstrap (Front-End-Framework), Daten-Strukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Sprachen lernen, Forschung, Englische Sprache, Umwelt, Umweltwissenschaft, Eindämmung des Klimawandels, Grammatik, Vokabeln, Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computational Thinking, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, Javascript, Programm-Entwicklung, UI-Komponenten, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Algorithmen, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Web-Design, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Systemarchitektur, Technische Informatik, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsprozess, Schreiben, LLM-Bewerbung, Prozess-Optimierung, Soziale Medien, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Automatisierung von Geschäftsprozessen, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Systeme, Elektrische Systeme, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Design-Spezifikationen, Leistungselektronik, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Dreiphasig, Laborausrüstung, Kontrollsysteme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Feature Technik, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, AI-Personalisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate