R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)
★ 5 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Wireframing, Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzererfahrung, Benutzerzentriertes Design, Digitales Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Visuelle Gestaltung, Adobe XD, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzerfreundliches Design, Attrappen, UI/UX-Strategie, Informationsarchitektur, Nutzerforschung, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)
★ 4.7 (8084) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Algorithmen, Virtuelle Umgebung, Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten
★ 4.6 (7770) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Full-Stack Web-Entwicklung, Agile Methodik, Anmeldung, Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Teambildung, Anwenderbericht, Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Informationstechnologie, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Software-Architektur, Computer-Hardware, Sprint-Planung, Software Architektur
★ 4.8 (11.621) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Datenfluss, C++ (Programmiersprache), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Hardware-Architektur, System-Programmierung, Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung, Mathematische Software, C und C++
★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing
★ 4.7 (7580) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Allgemeine Netzwerkarbeit, Reaktionsfähiges Web-Design, JavaScript-Frameworks, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Frameworks
★ 4.8 (13.824) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektplanung, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Peer Review, Stakeholder Management, Team-Motivation, Lebenszyklus des Projektmanagements, Interviewing-Fähigkeiten, Ressourcenmanagement, Engagement der Interessengruppen, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Anwenderbericht, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Informationstechnologie, Leiterschaft, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Führungsqualitäten, Software Architektur
★ 4.7 (10.866) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Prädiktive Analytik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, R (Software), Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation
★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung
★ 4.6 (5570) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate