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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    N

    National Taiwan University

    基礎光學一 (Introduction to Optics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Experimentation, Physics, Laboratory Equipment, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mathematical Modeling, Physical Science, electromagnetics, Applied Mathematics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    71 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Differentialgleichungen, Experimentieren, Physik, Theoretische Informatik, Chemie, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Quantencomputer, Naturwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft 365 Copilot: Boost Productivity & Build Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft PowerPoint, Productivity Software, Risking, Workflow Management, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI powered creativity, Content Development and Management, Document Management, Generative AI, Ethical Standards And Conduct, AI literacy, Language Interpretation, Translation, and Studies, Microsoft Excel, Business Correspondence, Productivity, Business Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Vertex AI Search for Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    135 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Matplotlib, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universiteit Leiden

    Eine Kreislaufwirtschaft der Metalle: Auf dem Weg zu einem nachhaltigen gesellschaftlichen Stoffwechsel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Nachhaltige Entwicklung, Nutzung der Ressourcen, Umweltwissenschaft, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Management von Umweltressourcen, Analyse, Werkstoffkunde, Inventarverwaltung, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Produktdesign, Umweltproblem, Umwelt, Nachhaltige Systeme, Angebot und Nachfrage, Abfallminimierung, Nachhaltiges Design, Nachhaltige Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Marktforschung, Analyse, Beratung, Marktinformationen, Projekt-Scoping, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Unternehmensberatung, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Schnelles Engineering

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tabellen und Formulare in HTML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Engineering of Structures: Shear and Bending

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Civil Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Construction, Materials science, Mechanics, Engineering Design Process, Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Arizona

    Biosphere 2 Wissenschaft für die Zukunft unseres Planeten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mikrobiologie, Anpassung an den Klimawandel, Umweltwissenschaft, Experimentieren, Management natürlicher Ressourcen, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Wasserressourcen, Forschung, Umweltproblem, Biologie, Nachhaltige Systeme, Programme zum Klimawandel, Umweltüberwachung, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Hydrologie, Biowissenschaften, Systemorientiertes Denken

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    145 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Datenfluss, Identitäts- und Zugangsmanagement, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Containerisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universitat de Barcelona

    Estrategias para ganar. Meteorología en la vuelta al mundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Physical Science, Time Series Analysis and Forecasting, Safety Assurance, Predictive Modeling, Communication Systems, Mathematical Modeling, Digital Communications

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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