Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Apple iOS, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, iOS-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, Daten-Mapping, React.js, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Bewertung des Modells, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Softwaretechnik, Projektplanung, Software-Systeme, Unified Modeling Language, Modellevaluation, Objektorientierter Entwurf, Projektleitung, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Diagramm Entwurf, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Präsentation der Daten, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Microsoft Excel, Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, AI Workflows, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Product Strategy, AI Security, Large Language Modeling, AI literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Technik, Mechanik, Trigonometrie, Technische Praktiken, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Technische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Data Mining, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Integration von Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Informatik, Computer Programmierung, Design und Produkt, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Spiel-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Feinabstimmung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Verteiltes Rechnen, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Algorithmen, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Datenbank-Management, SQL, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Gespeicherte Prozedur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen