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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Apple iOS, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, iOS-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Scrimba

    React lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, Daten-Mapping, React.js, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Bewertung des Modells, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Softwaretechnik, Projektplanung, Software-Systeme, Unified Modeling Language, Modellevaluation, Objektorientierter Entwurf, Projektleitung, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Diagramm Entwurf, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Präsentation der Daten, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Microsoft Excel, Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6191 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Líder de IA generativa (Generative AI Leader)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, AI Workflows, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Product Strategy, AI Security, Large Language Modeling, AI literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Technik, Mechanik, Trigonometrie, Technische Praktiken, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5150 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Data Mining, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Integration von Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.975 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Informatik, Computer Programmierung, Design und Produkt, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Spiel-Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Feinabstimmung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Verteiltes Rechnen, Autokodierer

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4638 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    PostgreSQL für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Algorithmen, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Datenbank-Management, SQL, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grundlagen der Programmierung in Swift: Meta
  • React lernen: Scrimba
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Líder de IA generativa (Generative AI Leader): Google Cloud
  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise: Duke University
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI

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