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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Processing, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, Data Storage Technologies, DevOps

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Audio digital con Pure Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology

    ★ 4.8 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate Multimodal Data: Ensure Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkunden und Erstellen von Berichten mit Data Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Google Analytics, Dashboard

    ★ 4.3 (21) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    ★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Bewertung der Datenqualität mit Dataplex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenqualität, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Daten-Seen, Validierung von Daten, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Introduction to Data Science (Public Policy)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Research Methodologies, Matplotlib, Research, Data Ethics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Visualization, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Application Programming Interface (API), Data Analysis, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Biostatistik, Epidemiologie, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen von Batch-Datenpipelines in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Überwachung von Ereignissen, Data Warehousing, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Datenvalidierung, Datenqualität, Serverloses Rechnen, Qualität der Daten, Systemüberwachung, Validierung von Daten

    ★ 4.5 (1712) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion: Google Cloud
  • Audio digital con Pure Data: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Validate Multimodal Data: Ensure Quality: Coursera
  • Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene: Packt
  • Erkunden und Erstellen von Berichten mit Data Studio: Google Cloud
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Bewertung der Datenqualität mit Dataplex: Google Cloud
  • Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Science (Public Policy): O.P. Jindal Global University

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