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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

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    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    CertNexus

    AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Produktdesign, Projektleitung, Datenwissenschaft, Design erleben, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Benutzerfreundliches Design, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Produktmanagement, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1589 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Robot Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Distributed Computing, Control Systems, Safety Assurance, Mathematical Modeling, Emergency Response, Human Centered Design, Disaster Recovery, Problem Solving, Communication Systems, Critical Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI & CRM Insight

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Spieltheorie, Problemlösung, Analyse, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Psychologie, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Computational Thinking, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz, Behaviorale Ökonomie, Menschliche Entwicklung, Computer Vision, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    371 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Generative KI für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Google Cloud-Plattform

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI: CertNexus
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Introduction to AI Business Value Creation: John Wiley & Sons
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • AI System Impact Assessment Guidance: British Standards Institution
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Robot Applications : Università di Napoli Federico II
  • AI & CRM Insight : Coursera

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