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Datenvisualisierung-Kurse Online

Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Data-Warehousing, Daten-Integration, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Power Plattform, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Power BI, Datenumwandlung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1294 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Knitr, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, GitHub, Maschinelles Lernen, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.150 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.746 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Analysis, Scatter Plots, Analytics, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Research, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1045 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineering on AWS - Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Trendanalyse, Power BI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Microsoft 365, Daten-Synthese, Daten importieren/exportieren, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1644 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Big Data, Skalierbarkeit, PySpark, Apache Hadoop, Kubernetes, Docker (Software), Apache Spark, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Apache Hive, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    465 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Statistische Analyse, Geschäftsstrategie, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Business Transformation, Statistische Visualisierung, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.488 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.509 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1501 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Web Scraping, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, JSON, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…745

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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