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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Microsoft Excel, Geschäftsmodellierung, Finanzbuchhaltung, Mathematische Modellierung, Finanzielle Daten, Investitionsrechnung, Finanzen, Gewinn- und Verlustrechnung, Unternehmensfinanzierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, LangChain, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, OpenAI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Netzwerk-Modell, Data Mining, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Datenmanagement, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Große Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.975 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.820 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftswert und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Finanzberichte, Projektleitung, Change Management, Buchhaltung, Organisatorischer Wandel, Organisatorische Führung, Finanzbuchhaltung, Organisatorische Strategie, Geldflüsse, Agile Methodik, Verbuchung von Erträgen, Rechnungsabgrenzungsposten, Führung und Management, Geschäftsethik, Änderungsmanagement, Meilensteine (Projektmanagement), Organisatorische Struktur, Periodengerechte Buchführung, Schätzung von Projekten, Wasserfall-Methodik, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7766 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, GitHub, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, R (Software), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Installation der Software, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.095 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Agentische Systeme, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, OpenAI-API, AI-Integrationen, Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datenverarbeitung, OpenAI

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI-Komponenten, Benutzerfreundliches Design, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Nutzerforschung, Hypertext Markup Language (HTML), Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, Fehlersuche, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Cascading Style Sheets (CSS), Unix, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.079 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwrangling, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.287 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Khalifa University

    Arabic for Beginners: Communicating in Arabic Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Language Learning, Language Competency, Culture, Cultural Sensitivity, Vocabulary, Oral Expression, Grammar, Literacy

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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