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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, R Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Mathematische Bildung, Experimentieren, Physik, Design-Strategien, Biologie, Digitale Pädagogik, Chemie, Unterrichten, Simulation und Simulationssoftware, Unterricht, Schnelles Engineering, Interaktives Design, Simulationen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenerfassung, Erkennung von Anomalien, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerhebung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Integration von Daten, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Efficient Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Microarchitecture, Memory Management, Cloud Development, Computer Programming Tools, Computing Platforms, OS Process Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Resampling, Selection and Splines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Statistics, Model Optimization, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Jupyter, Plot (Grafiken), NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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