Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Mathematische Bildung, Pädagogik, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Forschung, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Unterricht, Simulation und Simulationssoftware, Didaktische Strategien, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenwissenschaft, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Computerarchitektur, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Communication Systems, C (Programming Language)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, R Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate