R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Investitionsrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Bilanz, Finanzen, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzberichte, Portfolio-Verwaltung, Periodengerechte Buchführung, Finanzielle Berichterstattung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Vorratsbuchhaltung, Finanzielle Vorausschau, Rechnungsabgrenzungsposten, Analyse der Finanzausweise, Aktien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Finanzbuchhaltung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Daten, Investitionsrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Finanzberichte, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verteiltes Rechnen, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Integrität der Daten, Verifizierung und Validierung, Kryptographische Protokolle, Transaktionsverarbeitung, Algorithmen, Virtuelle Umgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Informationstechnologie, Digitale Transformation, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Präsentation der Daten, Fallstudien, Peer Review, Vorhersage, Daten-Synthese, R (Software), Datengesteuertes Marketing, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Kundenanalyse, Komplexe Problemlösung, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Informationsarchitektur, Benutzererfahrung, Visuelle Gestaltung, Benutzerfreundliches Design, Prototyping, Interaktionsdesign, Adobe XD, Benutzeroberfläche (UI) Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Attrappen, Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Web-Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Wireframing, Digitales Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Rückstände, CI/CD, Architektur des Cloud Computing, Anwenderbericht, Cloud-Dienste, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Devops-Werkzeuge, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, DevOps, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenanalyse, SQL, Google Sheets, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Datenqualität, Validierung von Daten, Integration von Daten, Benutzer-Feedback, Datenvalidierung, Konsolidierung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen