Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, NumPy, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Management, Apache Hadoop, Große Daten, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, IBM DB2, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur, Kubernetes, Microservices, Restful API, Grafana, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Feinabstimmung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, CI/CD, Rückstände, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Kontinuierliche Integration, Scrum (Software-Entwicklung), DevOps, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Anwenderbericht, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbanken, Jupyter, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzeroberfläche (UI), JavaScript-Frameworks, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Unix, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Pseudocode, Fehlersuche, Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Einheitliche Prüfung, Designforschung, Linux-Befehle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten, SQL, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Analytik, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Google Sheets, Bereinigung von Daten, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate