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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, NumPy, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Management, Apache Hadoop, Große Daten, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, IBM DB2, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.715 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur, Kubernetes, Microservices, Restful API, Grafana, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.922 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Feinabstimmung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.077 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.442 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.514 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.128 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, CI/CD, Rückstände, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Kontinuierliche Integration, Scrum (Software-Entwicklung), DevOps, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Anwenderbericht, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.616 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbanken, Jupyter, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.643 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzeroberfläche (UI), JavaScript-Frameworks, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Unix, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Pseudocode, Fehlersuche, Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Einheitliche Prüfung, Designforschung, Linux-Befehle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.049 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3610 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten, SQL, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Analytik, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Google Sheets, Bereinigung von Daten, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.862 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta

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