Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenzugang, Datenverwaltung, Google Sheets, Unstrukturierte Daten, Datensicherheit, Datenqualität, Datenbanken, SQL, Datenerfassung, Dateiverwaltung, Daten-Ethik, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Führungsqualitäten, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, Projektplanung, Ressourcenmanagement, Informationstechnologie, Stakeholder Management, Kommunikation, Team-Motivation, Lebenszyklus der Systementwicklung, Stakeholder-Management, Software Architektur, Peer Review, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Engagement von Stakeholdern, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Engagement der Interessengruppen, Anwenderbericht, Software-Architektur, Scrum (Software-Entwicklung)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Versionskontrolle, R (Software), Datenanalyse, Software-Versionierung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Führungsqualitäten, Agile Entwicklung von Software, Informationstechnologie, Kommunikation, Kanban-Prinzipien, Sprint-Retrospektiven, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software Architektur, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Risikomanagement, Leiterschaft, Agile Software-Entwicklung, DevOps, Sprint-Planung, Rückstände, Anwenderbericht, Computer-Hardware, Teambildung, Scrum (Software-Entwicklung), Anmeldung, Software-Architektur
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Semantisches Web, Ajax, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen