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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Softwarearchitektur-Muster für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Leistungs-Stresstests, Softwaretechnik, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Software Architektur, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Theorie, Datenspeicher, Microservices

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Charts, HIPAA & Health Data: Medical Records and EHR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Patient Registration, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Medical Records, Claims Processing, Registration, Health Information Management, Electronic Medical Record System, Clinic Management Systems, Electronic Medical Record, Records Management, Clinical Documentation, Patient Safety, Data Entry, Document Management, Health Informatics, Data Validation, Data Security, Data Integrity, Regulatory Compliance

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Core Data (Software), iOS Development, Application Design, Swift Programming, User Interface (UI), Mobile Development, UI Components, Machine Learning Software, Software Architecture, Performance Tuning, Database Development, Database Application, Database Management, Software Design, Application Frameworks, Application Development, Game Design, AI Integrations, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerfassung, Integrität der Daten, Marktdaten, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenverwaltung, No-Code-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Mastering Data Wrangling with dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, R (Software), Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Agile Führung und datengesteuerte Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Führung und Management, Leiterschaft, Entwicklung von Führungsqualitäten, Führungsqualitäten, Organisatorische Führung, Digitale Transformation, Strategische Führung, Teamleitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, Änderungsmanagement, Business-Analytik, Organisatorische Effektivität, Agile Methodik, Business Leadership, Strategische Planung, Change Management, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Team Management, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen, Strategische Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Transform Data: Cleanse, Encode, Validate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Quality, Feature Engineering, Data Validation, Pandas (Python Package), Data Integrity, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Quality Assurance, Descriptive Analytics, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI-Powered DevOps and Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AI Integrations, Amazon Web Services, AI Security, AI Enablement, DevOps, IT Automation, Devops Tools, AI Workflows, AWS CloudFormation, AI literacy, Vulnerability Scanning, Artificial Intelligence, Secure Coding, Generative AI Agents, Generative AI, Application Security, Responsible AI, Extract, Transform, Load, Building Codes

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Data Analytics in Sports Law and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Facility Operations, Events and Conferences, Calendar Management, People Analytics, Performance Analysis, Financial Data, Business Analytics, Driving engagement, Analytics, Data Management, Data Literacy, Scheduling, Labor Relations, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Data-Driven Decision-Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Oracle DBA Mastery: Backup, Recovery & Data Movement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Performance Tuning, Database Management, Data Maintenance, Database Architecture and Administration, Database Administration, Data Migration, Relational Databases, Database Design, Database Management Systems, Patch Management, Data Integrity, Data Import/Export, User Accounts, Disaster Recovery

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, Datenbanken, Datenmodellierung, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanagement, Apache Hadoop, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Design, MongoDB, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Unified Modeling Language

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Softwarearchitektur-Muster für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Charts, HIPAA & Health Data: Medical Records and EHR: Coursera
  • Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools: LearnQuest
  • Mastering Data Wrangling with dplyr: Microsoft
  • Agile Führung und datengesteuerte Strategie: University of Glasgow
  • Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Transform Data: Cleanse, Encode, Validate: Coursera
  • AI-Powered DevOps and Data Engineering on AWS: Packt
  • Data Analytics in Sports Law and Management: The State University of New York

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