Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Simulationen, Datenbausteine, Python-Programmierung, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Statistische Methoden, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), API-Tests, Authentifizierungen, Fehlersuche, Restful API, Django (Web-Framework), JSON, Leistungsoptimierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), API-Design, Software-Dokumentation, Autorisierung (Computing), Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Analyse, Statistisches Programmieren, Trendanalyse, Datenmanipulation, Geschäftsberichte, Daten Präsentation, SAS (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computer Systems, Computer Architecture, System Programming, Computer Science, Programming Principles, System Design and Implementation, Data Storage, Secure Coding, Computer Hardware, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Eingebettete Software, System Programmierung, Anwendungssicherheit, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Anwendungsentwicklung, Computer Architektur, C++ (Programmiersprache), Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Aktuarielle Wissenschaft, Derivate, Python-Programmierung, Marktdaten, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Wertpapiere (Finanzen), Statistische Methoden, Finanzplanung, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Fallstudien, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenzugang, Datenbanken, Java Programmierung, Java, SQL, JUnit, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, .NET-Rahmenwerk, Skalierbarkeit, Datenstrukturen, Verwaltung der Anwendungsleistung, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Modellevaluation, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen