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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Sportliches Training, Analytik, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Leistungsbeurteilung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Statistische Methoden, Technologie-Strategien, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, SAP Analytics-Wolke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gemini in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Predictive Modeling, Vector Databases, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, SQL, Query Languages, Data Wrangling, Python Programming, Data Preprocessing, Customer Relationship Management (CRM) Software, Machine Learning

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Creating Engaging Content for Facebook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Social Media Marketing, Content Performance Analysis, Driving engagement, Social Media Campaigns, Social Media Analytics, Drive Engagement, Content Optimization, Video Production, Photo/Video Production and Technology, Workflow Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Daten-Ethik, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Capstone-Aufgabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klinische Informatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Logistische Regression, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Medical Equipment and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Decision Tree Learning, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Das Total Data Quality Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenerfassung, Qualität der Daten, Datenzugang, Validierung von Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung

    ★ 4.6 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Gestión de Emprendimientos Gastronómicos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hotel And Restaurant Management, Hospitality and Food Services, Food Services, Restaurant Management, Resource Management, Restaurant Operation, Market Analysis, Market Opportunities, Business Modeling, Business Planning, Entrepreneurship, Market Research, Innovation, Cost Management, Logistics Management, Operational Efficiency

    ★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenbank-Management, Kontinuierliche Überwachung, Datenbank Management, Datentechnik, Datenbanken, Datenanalyse, Überwachung von Ereignissen, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Devops-Werkzeuge, Kontrolle ändern, Versionskontrolle, DevOps

    ★ 4.5 (29) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    ★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Einführung in KI und Technologie im Sport: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Gemini in BigQuery: Google Cloud
  • Creating Engaging Content for Facebook: Coursera
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • AI-900 MS Azure AI-Grundlagen: EDUCBA
  • Capstone-Aufgabe: University of Glasgow
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Das Total Data Quality Framework: University of Michigan
  • Gestión de Emprendimientos Gastronómicos: Pontificia Universidad Católica del Perú

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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