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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Aerospace Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Nanjing University

    走进天文学

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Science and Research, Physical Science, Research, Research Methodologies, Science and Research, Physics, Scientific Methods, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    ISAE-SUPAERO

    Flugmechanik - Auftrieb und Flugbahn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Risikokontrolle, Sicherheitsstandards, Technische Berechnungen, Gefährdungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Politecnico di Milano

    Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieurwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Schreiben von Vorschlägen, Forschungsberichte, Schreiben, Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben von Zuschüssen, Persuasive Kommunikation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Siemens

    Basics of Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Automation Engineering, Safety Training, Machine Controls, Safety Assurance, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Program Development, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Programming Principles, Human Factors, Risk Management Framework

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Sich selbst mit persönlicher Exzellenz führen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Zielsetzung, Proaktivität, Widerstandsfähigkeit, Hartnäckigkeit, Persönliche Entwicklung, Motivationsfähigkeiten, Ermächtigung, Produktivität, Planung, Stressbewältigung, Geistige Konzentration, Selbstmotivation, Zielorientiert, Intelligente Ziele, Überwindung von Hindernissen, Selbst-Bewusstsein, Selbstdisziplin, Positivität, Persistenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado System

    Priorisierung von Softwareanforderungen: Risikoanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Skalierbarkeit, Das Risiko, Analyse der Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage Technologies, Cloud Engineering, Data Storage, Cloud Management, Cloud Solutions, Cloud Services, Cloud Storage, Cloud Development, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Key Management, Event Monitoring

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al mantenimiento de activos físicos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Asset Management, Fixed Asset, Facility Management and Maintenance, Facility Repair And Maintenance, Maintenance, Repair, and Facility Services, Maintainability, Key Performance Indicators (KPIs), Product Lifecycle Management, Performance Metric, Performance Measurement, Failure Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Reliability, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Cost Benefit Analysis, Scheduling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrónica Digital Bit a Bit: Fundamentos, Verilog y FPGA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Computational Logic, Application Specific Integrated Circuits, Computer-Aided Design, Electronic Hardware, Electrical and Computer Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronics, Semiconductors, Electronic Components, Programming Principles, Schematic Diagrams, Test Case, Simulation and Simulation Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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