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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI & CRM Insight

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Spieltheorie, Problemlösung, Analyse, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Psychologie, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Computational Thinking, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz, Behaviorale Ökonomie, Menschliche Entwicklung, Computer Vision, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    371 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Generative KI für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Google Cloud-Plattform

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenzugang, Deskriptive Statistik, Validierung von Daten, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Präsentation der Daten, SAS (Software), Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Spiel-Design, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2214 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1588 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Narrative Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Sozialkunde, Sozioökonomie, Finanzielle Vorausschau, Analyse, Wirtschaftliche Entwicklung, KI-Kenntnisse, Wirtschaft, Behaviorale Ökonomie, Allgemeine Finanzen, Verbraucherverhalten, Vorhersage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    907 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Modell Ausbildung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Compliance-Schulung, Compliance Management, Software für maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Projektdurchführung, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wirtschaftsethik, Einhaltung von Vorschriften, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Engagement von Stakeholdern, Agile Methodik, Projektleitung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Initiative und Führungsqualitäten, Stakeholder-Management, Ressourcenplanung, Engagement der Interessengruppen, Projektplanung, Risikomanagement für Projekte, IT-Verwaltung, Agiles Projektmanagement, Informationstechnologie, Beziehungsmanagement, Stakeholder Management, Zwischenmenschliche Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2394 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Sustainability: Leading Responsibly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Enablement, Sustainable Business, Strategic Leadership, Corporate Sustainability, AI Product Strategy, Governance, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Business Leadership, Sustainable Development, Artificial Intelligence, Sustainable Systems, Social Justice, Organizational Leadership, AI literacy, Organizational Strategy, Sustainable Technologies, Ethical Standards And Conduct, Change Management, Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…378

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI & CRM Insight : Coursera
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • Generative KI für das Gesundheitswesen: Google Cloud
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Einführung in Python: Coursera
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • Narrative Wirtschaft: Yale University
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • Einführung in das Projektmanagement: IBM

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