Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement. Sie werden Konzepte erforschen, die sich auf die Rolle von Daten beim maschinellen Lernen, die Anwendung von KI, die Grenzen der Verwendung von Daten bei Personalentscheidungen und die Frage beziehen, wie Voreingenommenheit mit Hilfe der Blockchain-Technologie abgemildert werden kann. Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens werden immer schneller und effizienter, und Sie werden aus erster Hand erfahren, wie Sie aktuelle und aufkommende Technologien nutzen können, um den gesamten Lebenszyklus von Mitarbeitern zu verwalten. Durch Studium und Analyse lernen Sie, wie Sie enorme Datenmengen durchforsten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, die im besten Interesse Ihres Unternehmens sind. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, zu erkennen, wie Sie KI zur Rationalisierung aller HR-Funktionen einsetzen können und wie Sie mit Daten arbeiten, um die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zu nutzen.
In diesem Modul lernen Sie die Herausforderungen kennen, mit denen der Personalbereich vor der Einführung der künstlichen Intelligenz konfrontiert war, sowie die Rolle, die Daten und maschinelles Lernen bei der Optimierung der Entscheidungsfindung spielen. Sie werden auch erfahren, welche Rolle Trainingsdaten beim maschinellen Lernen spielen, wie regelbasierte Systeme eingesetzt werden, um die menschliche Intelligenz zu imitieren und wie sie die Daten auf der Grundlage dieser Regeln manipulieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, die Konzepte hinter künstlicher Intelligenz und regelbasierten Systemen zu verstehen und zu erkennen, wie die Datenwissenschaft das Personalmanagement verändert hat.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 87 Minuten
Einführung in den Kurs•15 Minuten
Die Einzigartigkeit der HR-Herausforderungen•21 Minuten
HR ohne KI•17 Minuten
Entscheidungsfindung•6 Minuten
Regelbasierte Systeme•5 Minuten
Wie maschinelles Lernen funktioniert•6 Minuten
Die Rolle von Trainingsdaten beim maschinellen Lernen•6 Minuten
Feature Engineering - Jenseits von strukturierten Daten•5 Minuten
Bewertung der Leistung von Machine Learning•4 Minuten
Beispiel von Ende zu Ende•4 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 30 Minuten
Modul 1 Folien•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Praxis-Quiz #1•30 Minuten
Modul 1 Quiz•30 Minuten
Modul 2 - KI-Anwendung
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie KI in der Personalabteilung eingesetzt wird und wie maschinelles Lernen die Verwaltung von Mitarbeitern in allen Personalfunktionen verändern kann. Sie lernen, wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden können und wie Daten genutzt werden können, um Vorhersagen zu treffen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu unterscheiden, wie KI-Algorithmen am besten eingesetzt werden können, um Engagement, Fluktuation und interne Karrierepfade zu verwalten.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 55 Minuten
KI-Anwendung in HR•3 Minuten
KI und Engagement•9 Minuten
Thema Modellierung•9 Minuten
KI und Abwanderung•3 Minuten
ML-Abwanderungsmodelle erstellen•9 Minuten
Der Wert von Abwanderungsmodellen•4 Minuten
KI und Karriere•10 Minuten
Analysieren von Fertigkeiten•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 30 Minuten
Modul 2 Folien•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Praxis-Quiz #2•30 Minuten
Modul 2 Quiz•30 Minuten
Modul 3 - Herausforderungen bei der Anwendung von KI im Personalwesen
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die Herausforderungen untersuchen, die sich Ihnen bei der Implementierung von KI als Werkzeug stellen können. Sie werden die sich wandelnden Trends bei der Einstellung von Mitarbeitern erkennen und erfahren, wie dies bei der Suche nach den richtigen Bewerbern eine Rolle spielt und wie Sie KI bei Einstellungsentscheidungen am besten einsetzen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, ein Gleichgewicht zwischen maschinengesteuerten Entscheidungen und dem Input von Vorgesetzten herzustellen, um die besten Kandidaten auszuwählen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Anstellung als Beispiel•22 Minuten
Weitergehende Fragen zu Datenschutz und Ethik•14 Minuten
Einschränkungen der Daten•5 Minuten
Warum sind unsere Systeme nicht präziser?•5 Minuten
Probleme bei der Messung•3 Minuten
Warum also Analysen verwenden?•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 30 Minuten
Modul 3 Folien•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Praxis-Quiz #3•30 Minuten
Modul 3 Quiz•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Modul 3•60 Minuten
Modul 4 - Aufstrebende Lösungen
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erfahren Sie, welche Verzerrungen bei Algorithmen auftreten und wie Sie die Verzerrung der Datenadäquanz verwalten und vermeiden können. Sie werden auch lernen, wie Sie Ergebnisse verstehen und interpretieren, Blockchain nutzen, um Daten privat und sicher zu halten und den transformativen Charakter der Blockchain-Technologie verstehen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu erklären, wie Datenwissenschaft und KI die Art und Weise, wie wir an das Personalwesen herangehen, deutlich verändert haben und neue technologische Lösungen zur Strukturierung des Personalmanagements einbeziehen.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Woher kommen die Vorurteile?•5 Minuten
Voreingenommenheit ist schwer zu handhaben•3 Minuten
Voreingenommenheit ist kompliziert zu beheben•3 Minuten
Einige Ansätze zur Beseitigung von Vorurteilen•4 Minuten
Was ist erklärbare KI?•2 Minuten
Beispiele dafür, wann Interpretierbarkeit wichtig ist•4 Minuten
Kompromisse zwischen Interpretierbarkeit und Leistung•3 Minuten
Einige Ansätze zu XAI•3 Minuten
Blockchain im Personalwesen•5 Minuten
Warum ist die Blockchain so transformativ?•6 Minuten
Wie funktioniert die Blockchain?•5 Minuten
Was sind einige neu entstehende HR-Anwendungen?•4 Minuten
Auswirkungen von AI•18 Minuten
Kurs Schlussfolgerung•5 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 30 Minuten
Modul 4 Folien•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Praxis-Quiz #4•30 Minuten
Modul 4 Quiz•30 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die University of Pennsylvania (gemeinhin als Penn bezeichnet) ist eine private Universität in Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten. Als Mitglied der Ivy League ist die Penn die viertälteste Hochschule in den Vereinigten Staaten und betrachtet sich selbst als die erste Universität in den Vereinigten Staaten, die sowohl Grund- als auch Aufbaustudien anbietet.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.