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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Codio

    Java Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Documentation, Java Programming, Java, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Computer Science

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbankadministration, Datenintegrität, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenzugang

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    How to Get Into Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Computer Vision, Control Systems, Biomedical Engineering, Computer Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computer Programmierung, Regressionsanalyse, Computervision, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Systemarchitektur, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, z/OS, Mainframe-Computing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Big Data, Abnahmeprüfung, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Erhebung von Anforderungen, Prototyping, Systemüberwachung, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Funktionale Anforderung, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Agile Produktentwicklung, Microservices, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Computer Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Java Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
  • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
  • How to Get Into Robotics: University of Leeds
  • Introduction to Python: Arizona State University
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung: The Chinese University of Hong Kong
  • z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen: IBM

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