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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.776 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Shell-Skript, NumPy, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Linux, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Versionskontrolle, Software Architektur, Software Entwurf, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Einheitliche Prüfung, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.776 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Einhaltung von Vorschriften, Regulatorische Anforderungen, Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, Datensicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Management von Gesundheitsinformationen, Rechtsprechung, Datenmanagement, Recht, Risikomanagement, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Medizinischer Datenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    855 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Datenmanipulation, Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Daten-Mapping, Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, Text Mining, R (Software), Qualität der Daten, Datenbank-Design, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Informatik, Datenqualität, Auszug

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Jupyter, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Skripting, Computer Programmierung, Analyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1820 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, NumPy, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Große Daten, Verwaltung von Kundendaten, KI-Produktstrategie, Autokodierer, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1053 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google

    Google AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Forschung, Brainstorming, Datenwrangling, Generative KI, Projektleitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Vibe-Codierung, Prompt Engineering Tools, Planung, Präsentationen, Business-Kommunikation, Visuelles Storytelling, Datenanalyse, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6938 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Sicherheitskontrollen, Cyber-Risiko, Netzwerkanalyse, Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41.887 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Analytik, Statistische Programmierung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, SQL, Relationale Datenbanken, NoSQL, Data Warehousing, Microsoft Azure, Azure Synapse-Analytik, Databricks, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, Datenbanken, Cloud-Speicher, MySQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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