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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    ★ 4.8 (8374) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    ★ 3.8 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Logistische Regression, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Lernen übertragen, Markov-Modell, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow

    ★ 4.4 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Building a Machine Learning Ready Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    ★ 4.4 (228) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud

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