Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Product Engineering, Mechanical Design, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätskontrolle, Statistische Analyse, Prozess-Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Fähigkeit, Datenumwandlung, R (Software), R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse-Software, Qualitätsverbesserung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Experimentieren, Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden der Forschung, Wahrscheinlichkeit, Kritisches Denken, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Nachforschungen, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Benutzer-Feedback, Simulationen, Unterrichten, Mathematische Bildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Lesson Planning, Pedagogy, Education Software and Technology, Teaching, Simulations, Discussion Facilitation, Digital pedagogy, Cultural Responsiveness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Investments, Risk Management, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Wealth Management, Investment Banking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationssysteme, Datei-E/A, C und C++
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen