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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Product Engineering, Mechanical Design, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätskontrolle, Statistische Analyse, Prozess-Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Fähigkeit, Datenumwandlung, R (Software), R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse-Software, Qualitätsverbesserung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Experimentieren, Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden der Forschung, Wahrscheinlichkeit, Kritisches Denken, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Nachforschungen, Wissenschaftliche Methoden

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Benutzer-Feedback, Simulationen, Unterrichten, Mathematische Bildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Number Sense for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Lesson Planning, Pedagogy, Education Software and Technology, Teaching, Simulations, Discussion Facilitation, Digital pedagogy, Cultural Responsiveness

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    An Introduction to Fixed Income Securities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Investments, Risk Management, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Wealth Management, Investment Banking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Paralleles Rechnen mit MPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationssysteme, Datei-E/A, C und C++

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Logistische Regression

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Statistik und Clustering in Python: University of London
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Number Sense for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • An Introduction to Fixed Income Securities : Coursera
  • Paralleles Rechnen mit MPI: University of Colorado Boulder

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