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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Technik, Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Thermisches Management, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Elektronische Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4518 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    ChatGPT Mastery - Erstellen von Prompts für optimale Ergebnisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Lern-Strategien, Storytelling, Künstliche Intelligenz, Javascript, ChatGPT, Hindernisse überwinden, Verantwortungsvolle KI, Schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Engineering Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8109 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Reaktion auf Vorfälle, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Cybersicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitsbewußtsein, Multi-Faktor-Authentifizierung, Netzwerksicherheit, Schutz vor Malware, Authentifizierungen, Cyber-Angriffe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.469 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Using Rapid Prototyping in the Engineering Design Process

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Inklusivität am Arbeitsplatz, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Menschliche Faktoren, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zwillinge, Soziale Auswirkungen, Datensicherheit, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.587 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, System Programmierung, C (Programmiersprache), Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf, Software-Tests, Simulationen, Software-Ingenieur, Problemlösung, Instandhaltbarkeit, Lösung Design, Softwareentwicklung, Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7414 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.352 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, Large Language Modeling, AI Personalization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7991 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.099 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • ChatGPT Mastery - Erstellen von Prompts für optimale Ergebnisse: Packt
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken: IBM
  • Working with large language models using Azure: Microsoft
  • Using Rapid Prototyping in the Engineering Design Process: Arizona State University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

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