Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Gesundheitspflege, Zahnpflege, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Mundgesundheit, Zahnärztliche Eingriffe, Mund- und Zahnpflege, Behinderungen, Biomedizinische Technik, Zahnmedizin, Gesundheitstechnologie, Entwicklungsbehinderungen, Computergestütztes Design, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Test Tools, Unit Testing, Test Automation, Code Coverage, Test Case, Selenium (Software)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerktechnik, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Hardware-Fehlerbehebung, Netzwerk-Switches, Lokale Netzwerke, OSI-Modelle, Telekommunikation, TCP/IP, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Unterstützung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerk-Modell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Linux, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, IT-Automatisierung, Datei-E/A, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen, Unix-Shell
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History, Vibrations, Mechanics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Modell-Kontext-Protokoll, Vibe-Codierung, GitHub, Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Kontext-Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon S3, Produktmanagement, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Business, Öffentliche Wolke, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Software als Dienstleistung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Semiconductors
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Multimodal Prompts, Application Performance Management, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, Image Analysis, Photo Editing, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Animations, Tool Calling, File Management, Python Programming, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Anwendungssicherheit, Schwachstellen-Management, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Penetrationstests, Sicherheitstests
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistical Methods, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate