LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Kollaborative Software, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Simulationen, System-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Softwaretechnik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Data Warehousing, Apache Hadoop, Stern-Schema, Große Daten, Analytik, Datenmodellierung, Integration von Daten, Business Intelligence, Datenbank-Design, MySQL, Data Mining, SQL , Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Produktentwicklung, Ideenfindung, Innovation, Kommerzialisierung, Wirtschaft, Entwicklung neuer Produkte, Geschäftsentwicklung, Kostenreduzierung, Gesundheitstechnologie, Gesundheitssysteme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Engagement von Stakeholdern, Fallstudien, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Rentabilität der Investition, Wirtschaftliche Entwicklung, Kosten-Nutzen-Analyse, Landmanagement, Umwelttechnik und -sanierung, Strategische Partnerschaft, Geschäftsmodellierung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Management natürlicher Ressourcen, Engagement der Interessengruppen, Nachhaltiges Wirtschaften, Komplexe Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Responsible AI, Load Balancing, Large Language Modeling, Containerization, AI Security, Docker (Software), Model Optimization, Agentic Workflows, Generative AI, Model Evaluation, Agentic systems, LangChain, Data Ethics, Image Quality
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Dashboard, Statistische Inferenz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, NumPy, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Seaborn, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate