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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    CompTIA Cybersecurity Analyst (CySA+) CS0-003

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Cyber Operations, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, IT Security Architecture, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Cyber Security Assessment, Network Security, Application Security, DevSecOps, Malware Protection, Security Management, Cloud Security, Encryption, Authentications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Diagnostische Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative KI in der Nutzerforschung und Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Generative KI, Kritisches Denken, Datenerfassung, Problemlösung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Benutzerfreundliches Design, Design Thinking, Nutzerforschung, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Designforschung, Reise-Mapping, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Künstliche Intelligenz, Innovation, Datenerhebung, Analyse der Wettbewerber

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Model Training, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Health Technology, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Architecture, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Tableau for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Spatial Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Ethical Hacking and Recon Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Threat Modeling, Cyber Threat Intelligence, Penetration Testing, Threat Management, Threat Detection, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cyber Operations, Vulnerability Scanning, Cyber Attacks, Computer Security, Vulnerability Assessments, Security Strategy, Cyber Security Policies, Network Security, Network Analysis, Network Protocols

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Grundlagen der Regressionsmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, SAS (Software), Statistische Software, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Negociar con sentido: ¿Competir, colaborar o ceder?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Game Theory, Conflict Management, Behavioral Economics, Psychology, Decision Making, Communication, Cultural Sensitivity, Influencing, Cultural Diversity, Ethical Standards And Conduct, Social Justice, Empathy & Emotional Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Matplotlib, Computer Programmierung, NumPy, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Macquarie University

    Навыки Excel для бизнеса. Продвинутый

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Cleansing, Excel Formulas, Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Integrity, Technical Documentation, Business Intelligence, Depreciation, Finance, Loans, Financial Analysis, Automation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Generative AI-Automatisierungswerkzeuge und -anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Google Sheets, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Agentische Systeme, Machen.com, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Marketing-Automatisierung, LangChain, AI-Sicherheit, KI-Orchestrierung, Slack (Software), Agentische Arbeitsabläufe

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • CompTIA Cybersecurity Analyst (CySA+) CS0-003: Pearson
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Generative KI in der Nutzerforschung und Design Thinking: Fractal Analytics
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions: Whizlabs
  • Tableau for Data Visualization and Analysis: LearnKartS
  • Introduction to Ethical Hacking and Recon Techniques: Packt
  • Grundlagen der Regressionsmodellierung: SAS
  • Negociar con sentido: ¿Competir, colaborar o ceder?: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt

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