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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat mit Ihren Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Generative KI, Auszug, Modellierung großer Sprachen, Semantisches Web

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.492 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Markov-Modell, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6159 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Generative Model Architectures, Generative AI, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence, Case Studies, Reinforcement Learning, Image Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.308 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Prompt Engineering, Data Processing, Data Pipelines, AWS SageMaker, Application Deployment, Natural Language Processing, CI/CD, Data Collection, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.758 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative KI, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Rahmen für das Risikomanagement, Open Source Technologie, Datenethik, Cloud-Anwendungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Business Marketing, ChatGPT, Daten in Echtzeit, Künstliche neuronale Netze, Markttrend, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Trendanalyse, Geschäftsstrategie, Technologie-Roadmaps, Programm-Entwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Verbesserung der Kundenerfahrung, MarTech, OpenAI, Analytics, Content Marketing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM

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