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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat mit Ihren Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, ChatGPT, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    660 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, IBM Cloud, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Text Mining, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    394 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, KI-Förderung, Datenanalyse, Problemlösung, Daten Präsentation, Informationsmanagement, Produktivität, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8662 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Markov-Modell, Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6171 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize & Interface LLM Apps Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Middleware, OpenAI API, UI/UX Research, Frontend Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Vector Databases

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Daten bereinigen, Deep Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Optimize & Interface LLM Apps Effectively: Coursera
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI

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