LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistisches maschinelles Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Tensorflow
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, SQL, Datenwrangling, Dashboard, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, Jupyter, Plotly, Python-Programmierung
★ 4.6 (150.413) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
★ 3.7 (68) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Lernen übertragen
★ 4.8 (31.257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (14.451) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Agentic Workflows, Generative AI Agents
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Fine-tuning, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), AI Security, Responsible AI, Scalability, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LLM Application, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen
★ 4.5 (148) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Data Warehousing, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Apache Spark, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Datenbank Management
★ 4.6 (62.214) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training
Mittel · Kurs · 3–6 Monate