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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    187 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Kalkulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2402 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.596 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3617 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Logisches Denken, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Informatik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Studies, Social Justice, Public Affairs, Mathematics and Mathematical Modeling, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Governance, Decision Intelligence, Combinatorics, General Mathematics, Diversity Awareness, Applied Mathematics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Schätzung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Kalkulation, Lineare Algebra, Schätzung der Kosten, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft, Netzwerk-Modell, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Informatik

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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