Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative KI, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs