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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.597 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative KI, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…457

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera

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