Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative KI, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen