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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Reinforcement Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning, Reinforcement Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

1234…457

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera

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