Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, NumPy, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (42.599) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative KI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs