Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Generative adversarische Netze (GANs), Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Bildanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computervision, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Physiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik, Biologie, Mathematische Modellierung, Bioinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matlab, Lineare Algebra, Informationsarchitektur, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Neurologie, Differentialgleichungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate