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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, NumPy, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (42.599) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative KI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

    Kategorie: Neu
    Neu
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera

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