Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Logistische Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Computer Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Logistische Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenverarbeitung, JSON, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Control Systems, Systems Engineering, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Safety Assurance, Torque (Physics)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Software-Architektur